AirFit AI

Datasets

라벨링 완료 파일을 기준으로 multi-label Dataset manifest와 DB 연결을 생성합니다.

Bucket: airfit-csi-data / Prefix: roomcheck-poc

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Dataset Summary

현재 단계는 실제 gzip slicing/export 없이 multi-label Dataset DB 기록과 manifest.json 생성까지만 수행합니다.

요약 정보를 불러오는 중입니다.

- 라벨 완료 파일

- Dataset 후보 파일

- 라벨 세그먼트

- 생성 Dataset

기본값은 occupancy/person_count/activity 3개 task를 동시에 포함하는 multi-label manifest입니다.

Dataset 이름 Profile Trim Start(sec) Trim End(sec) Window(sec) Stride(sec) Split Seed Policy

Auto Split Seed 42 · 123 · 777 · 1024 · 2048 후보 자동 평가

Transition Trim + Sliding Window

시나리오 시작/종료 전환 행동을 제외한 뒤 고정 길이 window sample을 생성합니다. 권장: Trim 10s/10s · Window 10s · Stride 5s

Task 선택

재실/퇴실 occupancy 인원수 person_count 활동 activity 침입 intrusion 낙상 fall_detection 수면 sleep 호흡 respiration 제스처 gesture

Memo

DB에 생성된 ai_dataset_versions 기준 최근 항목입니다.

선택한 Dataset의 manifest preview, split 요약, task summary를 확인하고 보관/삭제/복원합니다.

최근 Dataset에서 상세 버튼을 눌러 확인하세요.

최근 라벨 완료 파일 중 이번 Dataset에 포함할 파일만 체크합니다. 검색/필터 후 전체선택을 적용할 수 있습니다.

검색 사용 여부 필터

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