AirFit AI

Training Manager

Dataset Export를 선택해 occupancy/person_count/activity를 동시에 학습하는 Multi-Task CNN / CNN + BiLSTM supervised baseline을 실행합니다.

Bucket: airfit-csi-data / Prefix: roomcheck-poc

Training Summary

v6.0-R1은 Foundation이 아니라 8개 파일 테스트용 supervised multi-task baseline 학습입니다.

Training 정보를 불러오는 중입니다.

Training Job 생성

completed Export의 sample_index.jsonl에서 tasks를 자동 감지하고, stored ml_tensor가 없으면 S3 raw csi/features에서 [6,60,30] Tensor Cache를 생성합니다.

Completed Export 선택

여러 Export를 체크하면 하나의 Multi-Export Training Run으로 병합 학습합니다. Detected Tasks

Export 선택 시 자동 표시됩니다.

Model Arch Epochs Batch Size Learning Rate Max Samples Device Tensor Cache Seed Policy

Auto Seed42 · 123 · 777 · 1024 · 2048 후보 자동 평가

Deterministic

ON 고정수동 Seed 입력 비활성화

Run Name

M1 공실 O/X One-Class 학습

환경 캘리브레이션 absent 데이터만 학습해 공실 패턴과 다르면 재실 후보로 판단하는 M1 전용 학습기입니다.

M1 Model Arch M1 Epochs M1 Batch Size M1 Learning Rate Threshold Percentile M1 Max Samples M1 Device M1 Tensor Cache Run Name M1 Decision Rule

One-Class reconstruction/distance error ≤ threshold = 공실(absent), threshold 초과 = 재실 후보(occupied_candidate). Tensor는 stored ml_tensor 우선, 없으면 csi_raw/features 기반 runtime 생성.

Completed Exports

학습 입력으로 사용할 수 있는 Export 목록입니다.

Training Runs

학습 실행 이력과 생성된 model_path를 확인합니다.

상세보기

Training Run metrics, log_path, model_path를 확인합니다.

Training Run에서 상세보기를 누르세요.